evalaとソニーグループ株式会社Creative AI Labの共創プロジェクト『Studies for』が、国際賞「S+T+ARTS PRIZE 2026」に入選しました。
科学・技術・芸術の融合という観点から、創造的探求と社会への新たな視点について評価を受けました。

“Studies for,” a collaborative project by evala and Sony Group’s Creative AI Lab, has been named a nominee for the S+T+ARTS PRIZE 2026, an international award initiated by the European Commission and organized by Ars Electronica. The project was recognized for its creative inquiry and for offering new perspectives on society through the integration of science, technology, and arts.

S+T+ARTS PRIZE 2026 “Studies for”
https://ars.electronica.art/starts-prize/en/studies-for/

About “Studies for”
https://seebyyourears.jp/projects/studies-for/

技術論文公開 Tchnical paper:
https://arxiv.org/abs/2510.25228

Photo: Ryuichi Maruo

【S+T+ARTS PRIZEとは】
S+T+ARTS PRIZEは、欧州委員会が主導するイニシアチブ『S+T+ARTS』の一環として、アルス・エレクトロニカが運営・審査を行う国際的な賞です。科学（Science）、技術（Technology）、芸術（Arts）の融合を体現し、社会課題の解決や未来への新たな視点を提示する、最も優れたプロジェクトに贈られます。

＞About Studies for

『Studies for』は、空間音響におけるアーカイブのあり方に根本的な転換を提案する、人間とAIの共創によるインスタレーションです。空間オーディオ作品は、しばしば特定のサラウンドフォーマットという枠組みに縛られがちですが、evalaが追求するサイトスペシフィックな響きや音響現象は、本来そうした収束を拒む性質を持っています。本プロジェクトは、音を静的な記録として「固定」する従来のアーカイブ概念から脱却します。AIモデルを動的なアーカイブ媒体として採用することで、作家のアイデンティティを保存し、作家不在時であっても新たな空間作品を生成し続けることを可能にしました。

空間的な作曲において、体験を特定のフォーマットにパッケージングすることは、その音が持つ本来の可能性を制限することに他なりません。固有の場所の響きをリアルタイムに再構築するevalaの手法において、音は既存の器には収まりきらない「生きた現象」です。『Studies for』は、こうした制約から音を解放する試みです。膨大な創作の軌跡をAIに学習させることで、アーカイブを「過去の記録」から「未来の生成源」へと変容させ、進化し続ける「生きたアーカイブ」を構築します。

技術面では、リアルタイム・マルチチャンネル音響生成システムを採用しています。AIモデルは、evalaの過去36の空間音響作品から抽出された200時間以上のオーディオデータで学習されています。単なるデータの再結合に留まらないクリエイティブな拡張を担保するため、生成プロセスは音とテキストによって制御されます。evalaが作品の冒頭に常に用いているシグネチャーサウンドをオーディオ入力とし、過去の8つの作品タイトルを各チャンネルのテキストプロンプトとして機能させています。

2024年に東京のNTTインターコミュニケーション・センター [ICC]で開催された展覧会では、3ヶ月間にわたり8チャンネルの音が絶え間なく生成され、あらゆる瞬間が二度と繰り返されないものとなりました。この「生きたアーカイブ」の最初のスケッチは、作家、マシン、そしてアーカイブの境界を再定義します。

“Studies for” is a human–AI co-creative sound installation that proposes a new form of archive for spatial sound art. While conventional spatial audio is often confined to fixed surround formats, evala’s work deals with site-specific resonances and acoustic phenomena that inherently resist such convergence. This project moves beyond the traditional concept of archiving as “fixing” sound into a static record. Instead, it employs an AI model as a dynamic medium to preserve the artist’s sonic identity, allowing for the generation of new spatial works even in his absence.

In spatial composition, packaging an experience into a standard format inevitably limits its inherent potential. For evala, whose methodology reconstructs site-specific resonances in real-time, sound is a living entity that cannot be fully contained in a pre-defined container. ‘Studies for’ seeks to liberate sound from these constraints. By training an AI on the artist’s vast creative history, the project transforms the archive from a museum of the past into a generative source for the future—a “living archive” that continues to evolve.

The installation operates through a real-time multi-channel sound generation system. The model is trained on over 200 hours of audio data from 36 of evala’s past spatial works. To ensure the output remains a creative extension rather than mere data recombination, the generation is guided by specific audio and text prompts: evala’s signature sound—a motif consistently used at the beginning of his works—serves as the primary audio input, while eight titles of his past works act as text prompts for each of the eight channels.

During a three-month exhibition at NTT InterCommunication Center [ICC] in Tokyo (2024), this system generated eight-channel sound continuously, ensuring that no two moments were ever identical. As a “first sketch” of this generative entity, the project redefines the boundaries between artist, machine, and archive.